- 時間：2025-09-24
- 來源：國家信息中心
《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）近日發(fā)布，明確部署了“人工智能+”在科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費提質(zhì)、民生福祉、治理能力與全球合作等六大領(lǐng)域的行動，并提出了三個階段發(fā)展目標(biāo)。
《意見》目標(biāo)設(shè)定背后有哪些對“約束”與“自由”的考量？智能原生企業(yè)發(fā)展存在怎樣的想象空間？針對相關(guān)問題，21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者專訪了國家信息中心黨委書記、主任徐強。
徐強長期從事宏觀經(jīng)濟和信息化戰(zhàn)略研究，主持和參與國家電子政務(wù)外網(wǎng)、智慧發(fā)改等國家重大信息化項目，帶領(lǐng)團隊圍繞宏觀經(jīng)濟預(yù)測、國家中長期規(guī)劃、大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟、人工智能等領(lǐng)域形成大量研究成果，為國家宏觀決策提供重要支撐。
徐強表示，《意見》提出3個階段性目標(biāo)，以人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用的確定性，應(yīng)對技術(shù)和外部環(huán)境急劇變化的不確定性。在具體實施路徑上，要積極建立容錯機制、適當(dāng)做好政策留白，為調(diào)動全社會創(chuàng)造性、能動性留足了發(fā)展空間。智能原生企業(yè)的發(fā)展想象空間巨大，其核心在于利用人工智能技術(shù)進行根本性創(chuàng)新，智能原生企業(yè)有望實現(xiàn)“一人獨角獸”，即個人在AI智能體的輔助下，能掌控從研發(fā)、生產(chǎn)、營銷到客服的全流程。
做好政策留白給“AI+”空間
《21世紀(jì)》：《意見》的目標(biāo)設(shè)定背后隱含哪些對人工智能發(fā)展的“確定性”與“不確定性”的把控？或者有哪些對“約束”與“自由”的考量？
徐強：在目標(biāo)設(shè)定導(dǎo)向上，《意見》提出3個階段性目標(biāo)，以人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用的確定性，應(yīng)對技術(shù)和外部環(huán)境急劇變化的不確定性。
在具體實施路徑上，一方面，要在堅持協(xié)同聯(lián)動、系統(tǒng)推進的基礎(chǔ)上，用好因地制宜、分業(yè)施策這一科學(xué)方法論，推動各部門各地立足行業(yè)特征、區(qū)位特點、資源稟賦和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，形成各具特色、各展實效、優(yōu)勢互補的協(xié)同發(fā)展態(tài)勢，堅決避免無序競爭、一哄而上。另一方面，考慮到人工智能技術(shù)不確定性較強，要在做好標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)開放、安全監(jiān)管等兜底保障基礎(chǔ)上，積極建立容錯機制、適當(dāng)做好政策留白，為調(diào)動全社會創(chuàng)造性、能動性留足了發(fā)展空間。
《21世紀(jì)》：《意見》提出到2027年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%。你如何理解這一目標(biāo)的設(shè)定？實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵驅(qū)動力是硬件成本的下滑、殺手級應(yīng)用的出現(xiàn)，還是用戶習(xí)慣的根本性變革？
徐強：這個目標(biāo)遠不止是一個簡單的市場份額指標(biāo)，它背后蘊含的深層意圖可以從三方面理解。
一是實現(xiàn)萬物智聯(lián)。終端設(shè)備不再是簡單的執(zhí)行命令的工具，而是能夠感知環(huán)境、理解意圖、自主學(xué)習(xí)，并主動提供服務(wù)的“智能伙伴”。未來的交互方式將從手指點擊App逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樽匀徽Z言對話人工智能。70%的普及率目標(biāo)意味著這種更高效更智慧化的交互方式成為主流。
二是打造新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體。智能終端和智能體是人工智能技術(shù)落地應(yīng)用、賦能千行百業(yè)的主要形態(tài)。普及智能終端和智能體，可以將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)力，推動產(chǎn)業(yè)升級。
三是創(chuàng)造新的經(jīng)濟增長極和消費市場。智能終端和智能體的普及將催生巨大的硬件市場、軟件服務(wù)市場和內(nèi)容生態(tài)，還能衍生激發(fā)出更新的消費需求，為內(nèi)需市場注入強勁動力。
實現(xiàn)這一目標(biāo)的基本條件是技術(shù)成熟。多模態(tài)大模型的快速發(fā)展讓機器能看懂聽懂并理解世界，為智能終端提供真正智慧的大腦。端側(cè)AI芯片讓設(shè)備本地處理人工智能任務(wù)成為可能，這是必然的技術(shù)發(fā)展趨勢，但是技術(shù)達到完全成熟的速度可能有快有慢。實現(xiàn)這一目標(biāo)的加速器是殺手級應(yīng)用出現(xiàn)，按照移動互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)律，移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)興起之后的七到八年出現(xiàn)了殺手級應(yīng)用，人工智能或許能夠更快地找到殺手級應(yīng)用。實現(xiàn)這一目標(biāo)的最終體現(xiàn)是用戶習(xí)慣的根本性變革。當(dāng)智能終端和智能體實現(xiàn)了好用易用，用戶遷移的速度將是驚人的。?
“人工智能+”源于社會期待
《21世紀(jì)》：“普惠”二字在《意見》中多次出現(xiàn)，你認為實現(xiàn)人工智能普惠最大的技術(shù)壁壘和成本障礙是什么？
徐強：技術(shù)層面，在將人工智能前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為低成本、高可靠、易部署的應(yīng)用服務(wù)過程中，亟待解決系統(tǒng)性、適配性與穩(wěn)定性等一系列技術(shù)門檻問題。
成本層面，人工智能面臨研發(fā)成本和算力投入巨大、高端復(fù)合型人才稀缺、高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取治理成本高昂、部分重要場景開放程度較低等現(xiàn)實情況，多方面因素成為了推動人工智能廣泛深度應(yīng)用的關(guān)鍵障礙。
文件提出布局建設(shè)一批國家人工智能應(yīng)用中試基地，就是要解決人工智能應(yīng)用發(fā)展中的關(guān)鍵共性問題，打通人工智能應(yīng)用供需對接、數(shù)據(jù)開放、資源共享、技術(shù)交流渠道，打造算力、數(shù)據(jù)、模型共性服務(wù)能力，大幅降低應(yīng)用創(chuàng)新門檻。
《21世紀(jì)》：推進“人工智能+”，我們要如何將市場規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)規(guī)則的優(yōu)勢？
徐強：將市場規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)規(guī)則優(yōu)勢，必須要充分發(fā)揮以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新的良性循環(huán)作用。我國市場規(guī)模優(yōu)勢能夠為人工智能技術(shù)創(chuàng)新提供持續(xù)性的正向反饋機制，有助于形成“技術(shù)—應(yīng)用—市場”相互促進的動態(tài)循環(huán)。依托市場實踐基礎(chǔ)，通過建設(shè)中試基地、打造標(biāo)桿案例和推動行業(yè)解決方案復(fù)用，有利于加速技術(shù)成熟與標(biāo)準(zhǔn)化進程，推動以標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)促進要素協(xié)同乘數(shù)效應(yīng)的加快釋放。在此基礎(chǔ)上，大力支持領(lǐng)軍企業(yè)、科研機構(gòu)和行業(yè)組織牽頭制定關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，積極參與國際規(guī)則制定，最終實現(xiàn)從市場規(guī)模優(yōu)勢向制度型競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。
《21世紀(jì)》：“人工智能+”的與十年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”在所面臨的形勢與發(fā)展空間上有哪些不同？
徐強：第一，社會認知基礎(chǔ)不同。十年前推出“互聯(lián)網(wǎng)+”時，互聯(lián)網(wǎng)雖已基本普及，但全社會對于其如何深度改造升級傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、重塑經(jīng)濟社會發(fā)展模式的理解尚淺。而今在新一輪人工智能技術(shù)浪潮下，“人工智能+”起步于一個全社會已有一定共識和迫切期待的基礎(chǔ)之上。社會公眾和企業(yè)主體對人工智能的感知程度和想象空間已被極大激發(fā)，形成了強大的社會動員基礎(chǔ)和旺盛需求前提，這是“互聯(lián)網(wǎng)+”初期所不具備的顯著差異。
第二，技術(shù)自主程度不同?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時代，我國互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)體系雖然較為完備，但大部分技術(shù)仍以國外引進為主。近年來，我國人工智能基礎(chǔ)理論研究、技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和工程應(yīng)用實踐屢次取得重要突破，多個國產(chǎn)大模型、智能體、智能機器人綜合能力達到國際先進水平，不斷刷新多個國際主流測評榜單，人工智能底層框架、先進芯片、軟硬件生態(tài)等薄弱短板加速補齊，這意味著實施“人工智能+”行動，我們有更強的信心底氣。
第三，關(guān)鍵作用機理不同?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的本質(zhì)是“連接”，通過打破信息孤島，有助于大幅提升速度和效率。而“人工智能+”的本質(zhì)是“涌現(xiàn)”，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展基礎(chǔ)上，不僅可以執(zhí)行人類預(yù)設(shè)的規(guī)則，更能在復(fù)雜環(huán)境中形成新的模式、發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律，甚至提出新問題，因此“人工智能+”將會為經(jīng)濟社會發(fā)展注入兼具破局力與想象力的時代動能，想象空間無限。
智能體：個人掌控企業(yè)新可能
《21世紀(jì)》：在“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，《意見》提出在軟件、信息、金融、商務(wù)、法律、交通、物流、商貿(mào)等領(lǐng)域，推動新一代智能終端、智能體等廣泛應(yīng)用?！兑庖姟愤x取以上領(lǐng)域背后的核心邏輯是什么？
徐強：主要是基于技術(shù)、經(jīng)濟、獲得感三方面的考量。
一是技術(shù)可行性。上述行業(yè)都是數(shù)據(jù)富礦，能夠為人工智能應(yīng)用提供最肥沃的土壤。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)越好，人工智能的應(yīng)用效果就越好。
二是經(jīng)濟帶動性。這些行業(yè)都是輻射效應(yīng)較強的行業(yè)，其智能化轉(zhuǎn)型升級能產(chǎn)生較好的帶動效應(yīng)。金融是經(jīng)濟的血液，交通和物流是經(jīng)濟的動脈，商貿(mào)和商務(wù)是經(jīng)濟的循環(huán)系統(tǒng)，軟件和信息則是經(jīng)濟的智能底座。通過這些行業(yè)可以更好地帶動全要素生產(chǎn)率提升。
三是民眾獲得感。這些領(lǐng)域與智能終端和智能體結(jié)合之后可以快速觸達每個人。智能交通提升出行效率，智能物流讓快遞更快更便宜更精準(zhǔn)，智能司法降低法律服務(wù)門檻，這些都讓人民群眾直接感受到技術(shù)進步帶來的實惠。
《21世紀(jì)》：《意見》提到，加快培育一批底層架構(gòu)和運行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè)。接下來，智能原生企業(yè)發(fā)展存在怎樣的想象空間？
徐強：智能原生企業(yè)的發(fā)展想象空間巨大，其核心在于利用人工智能技術(shù)進行根本性創(chuàng)新，未來可能有以下幾方面的突破。
一是重新定義生產(chǎn)力與組織形態(tài)。智能原生企業(yè)有望實現(xiàn)“一人獨角獸”，即個人在AI智能體的輔助下，能掌控從研發(fā)、生產(chǎn)、營銷到客服的全流程。AI智能體作為“數(shù)字員工”，能承擔(dān)大量重復(fù)性工作，而人類則更專注于戰(zhàn)略、創(chuàng)意和情感連接等高價值任務(wù)。企業(yè)的組織架構(gòu)將變得更扁平化、網(wǎng)絡(luò)化和柔性化，更能快速響應(yīng)市場變化。
二是在效率提升的基礎(chǔ)上更具價值創(chuàng)造。傳統(tǒng)數(shù)字化追求的是流程優(yōu)化和效率提升，而智能原生企業(yè)則致力于利用人工智能創(chuàng)造新的價值維度。智能體和機器人可以提供高度定制化的體驗，實現(xiàn)基于人工智能的按照使用效果付費的個性化產(chǎn)品或服務(wù)。
三是推動實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)全要素智能化。智能原生企業(yè)提供的技術(shù)和解決方案能讓機器設(shè)備、原材料等各類產(chǎn)業(yè)要素都嵌入“AI大腦”，實現(xiàn)智能協(xié)同和任務(wù)自動流轉(zhuǎn)，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)全要素智能化，從而提升整體產(chǎn)業(yè)效能。智能原生企業(yè)將成為智能經(jīng)濟的重要引擎。
《21世紀(jì)》：在“人工智能+”科學(xué)技術(shù)方面，《意見》提出加快探索人工智能驅(qū)動的新型科研范式，加速“從0到1”重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)進程。這個過程將如何重塑科研體系、產(chǎn)業(yè)格局？
徐強：從科研體系來看，一是科研范式將從“假設(shè)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳Ｐ万?qū)動”。傳統(tǒng)范式受限于人類提出假設(shè)的想象力和現(xiàn)有知識邊界，過程周期長、成本高。而人工智能能直接從海量和高維的基因、天文、材料等科學(xué)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)人類未曾想到的模式、關(guān)聯(lián)性和新規(guī)律?？茖W(xué)家甚至可以在沒有明確假設(shè)時讓人工智能探索數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)新的現(xiàn)象，“零假設(shè)”科研極大地拓展了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的疆域。二是科研主體將從“人員團隊”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C協(xié)作團隊”。人機協(xié)同將成為科研的常態(tài)。三是科研基礎(chǔ)設(shè)施將從“儀器儀表”擴充到“模型算力數(shù)據(jù)”。除了傳統(tǒng)的實驗儀器，大模型、算力、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集將成為最重要的科研基礎(chǔ)設(shè)施。
從產(chǎn)業(yè)格局來看，一是研發(fā)模式將從“線性研發(fā)”轉(zhuǎn)變成“高速迭代”。在生物醫(yī)藥、材料科學(xué)、化學(xué)等領(lǐng)域，人工智能能快速篩選數(shù)百萬種候選分子或材料，將過去需要數(shù)年、耗資數(shù)十億美元的發(fā)現(xiàn)過程縮短到幾個月甚至幾周，使得研發(fā)效率呈數(shù)量級提升，研發(fā)成本快速下降。二是競爭核心將從“專利壁壘”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)算法壁壘”。獨占的高質(zhì)量的科學(xué)數(shù)據(jù)集、具有自主發(fā)現(xiàn)能力的科學(xué)大模型將成為最關(guān)鍵的戰(zhàn)略資產(chǎn)。三是新興產(chǎn)業(yè)與商業(yè)模式崛起?？赡軙霈F(xiàn)新型研發(fā)外包公司，它們不直接生產(chǎn)產(chǎn)品，而是利用其強大的人工智能發(fā)現(xiàn)平臺，為大型藥企、化工企業(yè)提供“候選分子發(fā)現(xiàn)”服務(wù)。
（來源：21世紀(jì)經(jīng)濟報道；作者：冉黎黎）