- 時(shí)間：2025-09-26
- 來(lái)源：中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)-《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》
華為日前發(fā)布最新算力超節(jié)點(diǎn)和集群。這是基于中國(guó)可獲得的芯片制造工藝提出的算力解決方案，以解決中國(guó)發(fā)展人工智能對(duì)算力的大量需求，可以說(shuō)是一條有中國(guó)特色的AI算力創(chuàng)新之路。
發(fā)展人工智能，算力是關(guān)鍵基石。無(wú)論是AI模型訓(xùn)練，還是實(shí)時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，都需要海量強(qiáng)大的算力作支撐。近年來(lái)，從大模型參數(shù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，到各類AI應(yīng)用對(duì)實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性要求的持續(xù)攀升，對(duì)算力的需求呈井噴式增長(zhǎng)。我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但算力基礎(chǔ)設(shè)施受供給不足、成本高企、生態(tài)待建等制約，仍存在算力缺口，尤其是高端算力。一個(gè)重要原因是算力芯片受制于人，不僅前期開(kāi)發(fā)成本高、研發(fā)實(shí)力存在差距，而且面臨斷供風(fēng)險(xiǎn)。
芯片制造工藝受限怎么辦？華為給出“數(shù)學(xué)補(bǔ)物理、非摩爾補(bǔ)摩爾、群計(jì)算補(bǔ)單芯片”的辦法。通俗點(diǎn)說(shuō)，就是單顆芯片的性能可能不如別人，但是“人多力量大”，多顆芯片加起來(lái)就可以做到比別人強(qiáng)。這背后的戰(zhàn)略是以系統(tǒng)能力替代單點(diǎn)優(yōu)勢(shì)，以互聯(lián)躍遷替代線性趕超。傳統(tǒng)摩爾路徑強(qiáng)調(diào)一顆芯片解決所有計(jì)算問(wèn)題，非摩爾路徑更強(qiáng)調(diào)整合優(yōu)勢(shì)，對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、軟件工程、芯片設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、能源系統(tǒng)、場(chǎng)景應(yīng)用等全鏈條打通協(xié)作提出了更高要求。
由此可見(jiàn)，AI算力不等于單顆芯片性能。算力是芯片性能、架構(gòu)設(shè)計(jì)、資源協(xié)同等多方面因素綜合作用的結(jié)果。在芯片制造工藝受限的情況下，通過(guò)創(chuàng)新架構(gòu)設(shè)計(jì)，同樣能實(shí)現(xiàn)算力大幅提升。正是基于這個(gè)辦法，“超節(jié)點(diǎn)+集群”成為應(yīng)對(duì)算力持續(xù)增長(zhǎng)的重要解決方案。其中，超節(jié)點(diǎn)在物理層面是多機(jī)柜、多個(gè)卡組合而成，但從邏輯上看，它像一臺(tái)計(jì)算機(jī)一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)、思考與推理。集群則是把多個(gè)超節(jié)點(diǎn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)在一起，形成一個(gè)大規(guī)模的計(jì)算群組，再借助軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)高效調(diào)度管理。
“超節(jié)點(diǎn)+集群”構(gòu)建起獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。AI有個(gè)重要屬性叫并行計(jì)算，是將復(fù)雜任務(wù)拆分為多個(gè)小任務(wù)，通過(guò)多個(gè)計(jì)算單元同時(shí)處理以提升效率。立足這一屬性，打造數(shù)百顆甚至上萬(wàn)顆芯片的規(guī)模組合，再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)形成規(guī)模算力池，將持續(xù)突破算力供給天花板。這種戰(zhàn)略既發(fā)揮了已有的技術(shù)積累優(yōu)勢(shì)，包括芯片設(shè)計(jì)、聯(lián)結(jié)能力等，規(guī)避外部硬件限制，又能通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施提供算力服務(wù)掙錢(qián)，最終達(dá)成技術(shù)突破與市場(chǎng)收益雙贏，為AI算力可持續(xù)發(fā)展提供了可行路徑。
生態(tài)建設(shè)是AI算力發(fā)展的重要一環(huán)。華為為何堅(jiān)持開(kāi)源開(kāi)放戰(zhàn)略？因?yàn)殚_(kāi)源開(kāi)放能吸引更多開(kāi)發(fā)者參與生態(tài)建設(shè)，不斷反饋問(wèn)題、提出優(yōu)化建議，形成以用促建的良性循環(huán)，讓產(chǎn)品更好用。硬件賣得多了，開(kāi)源開(kāi)放的成本自然也就回來(lái)了。比如，若是產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)基于華為開(kāi)放的靈衢互聯(lián)協(xié)議技術(shù)規(guī)范，研發(fā)光模塊、交換機(jī)、服務(wù)器等配套產(chǎn)品，就能逐步構(gòu)建起完整的自主AI生態(tài)體系。這種開(kāi)放共建模式，將有效增強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新，避免重復(fù)研發(fā)造成的資源浪費(fèi)，提升我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。
中國(guó)AI算力的創(chuàng)新發(fā)展之路，是一條融合架構(gòu)創(chuàng)新與生態(tài)構(gòu)建的特色之路。憑借在技術(shù)創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及產(chǎn)業(yè)協(xié)同等方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，中國(guó)有望在全球AI算力競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)領(lǐng)先地位，為我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、新質(zhì)生產(chǎn)力培育注入源源不斷的動(dòng)力。（本文來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：黃鑫）